Российские ученые создали интеллектуальный сервис, автоматически выявляющий потенциально опасную, недостоверную и нежелательную информацию в интернет-публикациях, пишет РИА Новости со ссылкой на Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ).

«Ученые МТУСИ создали интеллектуальный сервис мониторинга и классификации нежелательного контента в онлайн-публикациях, способный автоматически выявлять потенциально опасную, недостоверную и нежелательную информацию с использованием технологий машинного обучения и современных методов обработки текстовых данных», - говорится в сообщении.

Разработчики создали несколько ключевых модулей системы, включая инструменты аутентификации и авторизации пользователей, модуль работы со словарем, логирование и аналитические компоненты.

«Поиск по словарю обеспечивает базовый уровень анализа за счет сопоставления текста с ключевыми словами. Морфологический анализ позволяет учитывать различные словоформы за счет лемматизации. Интеллектуальный анализ реализован с использованием предобученной модели на основе трансформеров», - приводятся в сообщении слова профессора МТУСИ Юрия Леохина.

В дальнейшем ученые планируют совершенствовать алгоритмы машинного обучения, расширять словарь анализа и повышать точность классификации контента.

Добавим, что в Чеченской Республике активно реализуется национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Данный проект с 2025 года пришел на смену нацпроекту «Экономика данных». Новый нацпроект направлен на увеличение инвестиций в отечественные ИТ-технологии до уровня как минимум вдвое выше роста ВВП. 


При копировании материалов ссылка на сайт обязательна