Студенты и инженеры стартапа «Хтаймер», работающего на базе университетской стартап-студии Грозненского государственного нефтяного технического университета имени академика М. Д. Миллионщикова, разработали исследовательский веб-сервис для моделирования движения селевых потоков в горных районах Чеченской Республики.  

«Запуск сервиса "Хтаймер" — наглядный пример того, как студенческие инициативы перерастают в полноценные наукоемкие проекты с высоким социальным эффектом. Университетская стартап-студия создана именно для того, чтобы давать инженерам возможность решать реальные задачи региона, используя ресурсы вуза. Прогнозирование опасных природных явлений напрямую связано с сохранением жизней людей и защитой инфраструктуры нашей республики. Мы гордимся тем, что наши студенты выходят за рамки учебных курсовых проектов и создают работающий технологический продукт. Со своей стороны университет продолжит оказывать проекту методическую поддержку, обеспечит доступ к суперкомпьютерным мощностям для тяжелых расчетов и поможет в поиске индустриальных партнеров для пилотного внедрения системы в муниципальных образованиях», — отметил проректор по цифровизации и инновациям ГГНТУ Магомед Пашаев.       

Сервис позволяет моделировать движение селевого потока с использованием цифровой модели рельефа, данных о речной сети, спутниковых снимков и открытых географических баз данных. Пользователь может выбрать точку в горной местности и задать предполагаемый объем потока, после чего система визуализирует возможную траекторию его движения.

Модель позволяет определить потенциальные русла схода воды или грязекаменной массы, расположенные ниже по течению объекты инфраструктуры, расчетное время прибытия потока к населенным пунктам и вероятную глубину залегания масс на различных участках маршрута.

В вузе рассказали, что в настоящее время проект находится на стадии тестирования первой исследовательской версии. Расчеты доступны для бассейна верховий реки Чанты-Аргун. Ограниченная территория покрытия позволяет разработчикам проверить алгоритмы на сложном горном рельефе, настроить гидрологический анализ и повысить точность модели.

В дальнейшем команда планирует расширить территорию моделирования на другие высокогорные бассейны Чеченской Республики, интегрировать данные о ледниках и моренно-запрудных озерах, а также учитывать расположение дорог, мостов и капитальных строений.

Разработчики отмечают, что сервис является научно-исследовательским проектом и не заменяет официальные системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций МЧС России.




При копировании материалов ссылка на сайт обязательна